Modelo científicoDe Wikipedia, la enciclopedia libre
http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_predictionEn ciencias puras y, sobre todo, en ciencias aplicadas, se denomina modelo al resultado del proceso de generar una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual , física, matemática, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular - en general, explorar, controlar y predecir- esos fenómenos o procesos. Se considera que la creación de un modelo es una parte esencial de toda actividad científica.
A pesar que hay poca teoría generalizada acerca del empleo de modelos la ciencia moderna ofrece una colección creciente de métodos, técnicas y teorías acerca de diversos tipos de modelos. En la práctica, diferentes ramas o disciplinas científicas tienen sus propias ideas y normas acerca de tipos específicos de modelos . Sin embargo, y en general, todos siguen los Principios del modelado.
Para hacer un modelo es necesario
plantear una serie de hipótesis, de manera que lo que se quiere representar esté suficientemente plasmado en la idealización, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante sencillo como para poder ser manipulado y estudiado.
Tipos de modelos científicos * Modelos físicos:
Es una representación o copia -generalmente a escala, ya sea mayor o menor- de algún objeto de interés y que permite su examinacion en diferente circunstancias La escala no es necesariamente la misma en todos los ejes.
* Modelos matemáticos:
Busca representar fenómenos o relaciones entre ellos a través de una formula matemática. Una clasificación de estos modelos los ordena como:
*
o Modelos deterministas:
aquellos en los cuales se asume que tanto los datos empleados como el o los fenómeno(s) mismo(s) son
completamente conocidos, por lo menos en principio, y que las fórmulas empleadas son lo suficientemente
exactas como para determinar precisamente el resultado, dentro de los límites determinados por la observación.
*
o Modelos estocásticos o probabilísticos,
en el cual no se asume lo anterior, lo que implica que el resultado es una probabilidad. Existe por tanto
incertidumbre. * Modelos numéricos:
que permiten “experimentar” a través de simulaciones en un computador u ordenador de modelos matemáticos o lógicos.
Modelo numérico de predicción meteorológicaDe Wikipedia, la enciclopedia libre
La predicción meteorológica numérica hace referencia a los sistemas que usan datos meteorológicos actuales para alimentar complejos modelos fisico-matemáticos de la atmósfera para predecir la evolución meteorológica.
Aunque los primeros esfuerzos por realizar predicciones utilizando este tipo de metodologías se remontan a la década de 1920, no fue hasta la llegada de la computación y de la simulación por ordenador cuando se pudieron implementar modelos que realizaran cálculos en tiempo real.
La manipulación de grandes conjuntos de datos y la realización de cálculos avanzados con una resolución lo suficientemente detallada, y por tanto práctica en las previsiones meteorológicas, requiere del empleo de algunos de los mayores superordenadores del mundo. Algunos de los modelos numéricos de predicción, tanto a escalas global y regional, son utilizados para realizar previsiones para países del mundo entero.
El ensamble de modelos numéricos permite definir con mayor precisión la incerteza de la predicción y extender la predicción hacia un futuro más lejano (7 a 12 días) lo que no sería posible sin ellos.
